Edge Device

Edge Device

makito x hevc 4k fr right 1 - Haivision

Чтобы понять, что такое граничное устройство, сначала давайте определим термин граничные вычисления. В то время как облачные вычисления предполагают обработку данных в центре обработки данных или на платформе облачных вычислений, граничные вычисления – это обработка данных ближе к месту их сбора. Граничные вычисления часто идут рука об руку с облачными вычислениями, поскольку может иметь смысл обрабатывать некоторые данные локально, прежде чем передавать их в облачную службу через сетевое IP-соединение.

Граничное устройство – это общий термин для любого устройства, которое обрабатывает данные за пределами платформы облачных вычислений, видео- и аудиоконтент в случае потоковой передачи, перед отправкой контента по IP-сети в облачную службу или на другое пограничное устройство, расположенное в другой области. Граничное устройство может обеспечить точку входа в сеть или маршрутизировать данные и потоки между двумя сетями. Примеры включают в себя IP-маршрутизаторы, мультимедийные шлюзы, а также видеокодеры и декодеры.

Функции граничного устройства различаются в зависимости от типа самого устройства. В контексте потоковой передачи видео граничные устройства кодируют несжатое видео, чтобы его можно было передавать по IP-сети в облако или на другое устройство, и декодируют видео из сети перед локальным производством трансляции для мониторинга видеопотоков из облачного рабочего процесса, например, с помощью мобильного телефона.

Использование выделенного граничного устройства для потоковой передачи видео в облачную службу и из нее приводит к снижению общей задержки видео, оптимизации использования полосы пропускания и снижению рисков безопасности. Возможность мониторинга и управления несколькими граничными устройствами в режиме реального времени с помощью системы управления элементами (EMS) или облачного сервиса приводит к созданию так называемого интеллектуального граничного. Преимуществом применения интеллектуального граничного подхода является более быстрая обработка видео и повышение общей эффективности потоковой передачи видео в результате локальной обработки видеоданных для уменьшения объема данных, которые необходимо обрабатывать в централизованном или облачном хранилище.

Читайте также