Искусственный интеллект или Artificial Intelligence (ИИ или AI) — это когда компьютер или система взаимосвязанных компьютеров используются для имитации человеческого мышления и принятия решений. Хотя широконаправленная форма ИИ, неотличимая от человеческого интеллекта, еще не существует, некоторые формы узконаправленного ИИ способны выполнять конкретные задачи не хуже людей.

Главное преимущество ИИ заключается в том, что, хотя он может имитировать некоторые типы человеческого мышления, он не является человеческим. Он не утомляется и не отвлекается, что делает его хорошо подходящим для приложений, требующих повторяющихся задач, таких как наблюдение за результатами нескольких тестов с большим набором данных. Вычислительная мощность параллельной обработки, облачных вычислений и систем на базе графических процессоров также позволяет ИИ обрабатывать большие объемы информации быстрее людей и принимать более быстрые решения.

Машинное обучение или Machine Learning (ML) — это узконаправленная форма ИИ, часто ассоциируемая с глубоким обучением, которое в настоящее время является наиболее широко используемым типом ИИ. Машины глубокого обучения способны обрабатывать несколько слоев данных, включая изображения, с помощью нейронной сети, разработанной для имитации работы человеческого мозга. Нейронная сеть — это сложный набор алгоритмов, которые могут обучаться и развиваться с течением времени по мере обработки все большего количества данных для принятия более качественных и точных решений.

ML ориентировано на независимое обучение; оно может адаптировать свои алгоритмы на основе собственных предыдущих результатов. Типичные варианты использования ИИ в потоковой передаче видео могут включать автоматическое создание субтитров, идентификацию изображений, контроль качества и автоматическую маршрутизацию видеопотока.

…